Ein KI-PC-Einkaufsleitfaden für IT-Führungskräfte in Unternehmen  

Das Aufkommen von KI-PCs, die von Neural Processing Units (NPUs) angetrieben werden, hat eine spannende, aber auch komplexe Herausforderung für IT-Führungskräfte mit sich gebracht: die richtigen Hardware-Investitionen in einem sich schnell entwickelnden Markt. Mit dem Aufkommen neuer KI-Funktionen müssen IT-Teams sicherstellen, dass sie strategische Entscheidungen treffen, die auf den einzigartigen Anwendungsfällen ihrer Organisationen für ihre KI-Implementierungen basieren. 

Jedes Unternehmen kauft neue Computer - sei es im Rahmen eines kalenderbasierten Aktualisierungszyklus oder, noch besser, im Rahmen einer leistungsbasierten Hardware-Optimierungsstrategie. Aber beim Kauf eines KI-PCs ist die Entscheidung nicht so einfach, wie die Anschaffung der neuesten und besten Hardware. Sie müssen verstehen, wer am meisten vom Zugriff auf KI-Modelle am Endpunkt (auch "at the edge" genannt) profitieren kann, wie KI die Produktivität steigern wird und welche Auswirkungen dies auf die digitale Mitarbeitererfahrung (DEX) hat.  

Was sollten IT-Leiter also beachten, bevor sie in KI-PCs investieren? Schauen wir uns das mal an. 

Die Verschiebung verstehen: Die Rolle von NPUs in KI-PCs 

Jahrzehntelang konzentrierten sich IT-Käufer auf die CPU- und GPU-Leistung, doch die KI-Workloads führen zu einem Paradigmenwechsel. GPUs, die ursprünglich für die Grafikverarbeitung entwickelt wurden, kamen später beim maschinellen Lernen zum Einsatz. Jetztkommen NPUs als spezialisierte Chips auf den Markt, die KI-Aufgaben effizient erledigen - und zwar aufdem Gerät selbst. Zwar nutzt noch nicht jede Anwendung NPUs, aber die Softwareentwicklung bewegt sich schnell in diese Richtung. 

Bedenken Sie auch, dass KI-PCs Unternehmen die Möglichkeit bieten, Edge-Computing zu nutzen und die Rechenleistung zurück an den Endpunkt zu verlagern, anstatt sich ausschließlich auf die Cloud zu verlassen. Diese Verlagerung bringt erhebliche Vorteile mit sich, von höherer Geschwindigkeit bis hin zu geringeren Risiken in Bezug auf die Datensicherheit. Aber bedeuten diese Fähigkeiten, dass Ihr Unternehmen heute in KI-PCs investieren sollte? Die Antwort hängt von Ihren Geschäftsanforderungen und Zukunftsplänen ab. 

Wichtige Kaufüberlegungen für AI-PCs 

Hier finden Sie 10 wichtige Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie Ihre Unternehmens-PC-Flotte auf KI-PCs umstellen: 

1. Welche KI-basierten Anwendungen nutzen Sie heute? 

Beginnen Sie damit, die KI-Anwendungen zu bewerten, die derzeit in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden. Nutzen Mitarbeiter KI für Produktivität, Automatisierung oder Sicherheit? Wenn Sie diese Anwendungsfälle verstehen, können Sie den Umfang der KI-Rechenleistung bestimmen, die Ihre Anwender benötigen. 

2. Welche KI-basierten Anwendungen stehen auf Ihrer Roadmap?

Ihre IT-Strategie sollte sich an den Zielen Ihres Unternehmens orientieren. Wenn Ihre Roadmap KI-gesteuerte Analysen, Automatisierungstools oder fortschrittliche maschinelle Lernmodelle vorsieht, kann eine Investition in KI-fähige PCs jetzt ein kluger Schritt sein. 

3. Welche Anwendungen mit eingebetteten KI-Funktionen haben Sie (oder müssen Sie kaufen)?

Auch wenn Ihr Unternehmen keine eigenen KI-Tools entwickelt, sind in vielen Unternehmensanwendungen KI-Funktionen integriert. Tools für die Zusammenarbeit, Sicherheitsplattformen und Produktivitätssuiten enthalten zunehmend KI. Unterstützt Ihre aktuelle Hardware diese Erweiterungen? 

4. Unterstützt Ihre aktuelle Hardware neue KI-Workloads?

Nicht alle Unternehmens-PCs sind für die effiziente Bewältigung von KI-Workloads ausgestattet. Wenn Ihre vorhandene Hardware nicht über eine KI-Beschleunigung verfügt, kann es Anwender zu Leistungsengpässen kommen. Prüfen Sie, ob ein Upgrade auf KI-PCs spürbare Leistungsvorteile bringt. 

5. Sollten Sie jetzt in KI-PCs investieren oder warten, bis das Ökosystem ausgereift ist?

Dies ist eines der größten Dilemmas, vor denen IT-Käufer stehen. Während KI-PCs vielversprechend sind, befindet sich das Ökosystem noch in der Entwicklungsphase. Wenn Sie jedoch zu lange warten, könnten Sie bei der Einführung von KI ins Hintertreffen geraten. Führen Sie eine Kosten-Nutzen-Analyse durch, um den richtigen Zeitpunkt für Ihr Unternehmen zu bestimmen. 

6. Bekommen Sie denselben KI-PC für Ihr gesamtes Unternehmen?

Eine Einheitslösung für alle ist nicht unbedingt ideal. Die Standardisierung auf ein einziges KI-PC-Modell kann die Verwaltung vereinfachen, aber ein abgestufter Ansatz, der Hochleistungsgeräte für Anwender und kostengünstigere Optionen für allgemeine Mitarbeiter bietet, kann sowohl die Produktivität als auch die Kosteneffizienz maximieren. 

7. Oder erhalten Sie unterschiedliche Maschinen für jede Abteilung auf der Grundlage von Personas? 

Verschiedene Rollen in Ihrem Unternehmen haben unterschiedliche Anforderungen an Leistung, Sicherheit und Software. Ziehen Sie einen persona-basierten Einkauf in Betracht, um Kosten und Leistung zu optimieren. Datenwissenschaftler benötigen beispielsweise hochleistungsfähige KI-PCs, während Büroangestellte wie Buchhalter oder Marketing-Manager dies nicht benötigen.  

8. Wie verwalten und unterstützen Sie die Unternehmensflotte von KI-PCs?

Die Einführung von KI-PCs in großem Umfang bringt neue Herausforderungen für die Verwaltung mit sich. Stellen Sie sicher, dass Ihr IT-Team mit den richtigen Tools ausgestattet ist, um die Leistung zu überwachen, Updates bereitzustellen und KI-spezifische Workloads effektiv zu beheben. 

9. Woher wissen Sie, welches Modell Sie kaufen sollten, da ständig neue KI-PCs auf den Markt kommen?

Da sich Hardware schnell weiterentwickelt, können sich Kaufentscheidungen anfühlen, als würde man auf ein bewegliches Ziel zielen. Arbeiten Sie eng mit Anbietern zusammen, halten Sie sich über KI-Fortschritte auf dem Laufenden und führen Sie Pilotprogramme durch, bevor Sie größere Anschaffungen tätigen. 

10. Woher wissen Sie, wie gut die Software auf KI-PCs funktionieren wird?

Die Leistung der KI-Software variiert je nach Hardwarekonfiguration. Bevor Sie sich für einen KI-PC entscheiden, sollten Sie wichtige Anwendungen testen, um sicherzustellen, dass sie die Vorteile der NPUs voll ausschöpfen. Die Zusammenarbeit mit Softwareanbietern zur Optimierung kann ebenfalls zur Maximierung des ROI beitragen. 

Die Zukunft von KI-PCs in der Unternehmens-IT 

KI-PCs sind nicht nur ein Trend - sie stellen einen grundlegenden Wandel im Computing dar. Je mehr Anwendungen NPUs nutzen, desto effizienter und leistungsfähiger werden die Unternehmen und desto mehr neue Funktionen stehen ihnen am Endpunkt zur Verfügung. Obwohl KI-PCs spannend sind, vor allem wenn man bedenkt, wie viel Rechenleistung sie auf Geräten wie KI-PCs mit Intel® Core Ultra Prozessoren ermöglichen, erfordert der Kauf von KI-PCs eine sorgfältige Planung und strategische Voraussicht. Durch die Bewertung Ihres aktuellen und zukünftigen KI-Bedarfs können IT-Verantwortliche fundierte Entscheidungen treffen, die den Geschäftserfolg fördern. 

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