Künstliche Intelligenz verändert den IT-Betrieb.
Durch die Anwendung von maschinellem Lernen und Analysen auf Big Data können IT-Abteilungen ihre Prozesse automatisieren und die Servicebereitstellung verbessern. Das ist der Schlüssel zum Aufbau proaktiver Abläufe und zur Bereitstellung einer besseren digitalen Erfahrung.
Schlüsselkomponenten von AI für den IT-Betrieb
AIOps steht für künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb. AIOps-Tools automatisieren Prozesse und Aufgaben, wie die Überwachung der Anwendungsleistung und die Ursachenanalyse. Ziel ist die Verbesserung der IT-Servicebereitstellung durch:
Skalierbare Datenaggregation
AIOps aggregiert Daten aus mehreren Quellen und unterschiedlichen Erfassungsmethoden und bricht IT-Silos wie Netzwerkinfrastruktur und Anwendungsmanagement auf.
Datenanalyse
AIOps analysiert und kontextualisiert riesige Mengen von Echtzeit- und historischen Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern. Das Ergebnis: Es kann:
- Korrelieren Sie Ereignisse, um Muster zu finden
- Anomalien erkennen
- Überwachen Sie die Verfügbarkeit und Leistung von Anwendungen
- Schnellere Identifizierung der Grundursachen von Problemen
- Künftige Vorfälle vorhersagen
Automatisierte Behebung
AIOps kann auch Maßnahmen auf der Grundlage von Daten ergreifen. Es ist möglich, eine Empfehlung zu generieren, einen Alarm auszulösen oder eine Reaktion zu automatisieren. Die automatisierte Lösung hilft bei der Optimierung des Servicedesks, da sie das Auftreten von häufigen Vorfällen, die ein Eingreifen der Techniker erfordern, minimiert.
Die Akzeptanz von AIOps-Plattformen ist auf dem Vormarsch
Die Trends der digitalen Transformation und der proaktiven IT steigern die Nachfrage nach AIOps-Lösungen, die Prozesse automatisieren und Informationen filtern.
Digitale Transformation
Angesichts der rasanten Zunahme von Datenquellen und -volumen ist es für Menschen unmöglich, die schiere Menge an Daten, die IT-Infrastruktur und -Anwendungen erzeugen, manuell zu analysieren.
Proaktive IT-Unterstützung
Immer mehr Unternehmen gehen dazu über, ihren Support-Desk nicht mehr nur reaktiv auf IT-Probleme reagieren zu lassen, sondern eine proaktivere Rolle einzunehmen, um die Betriebskosten zu minimieren und die digitale Erfahrung der Mitarbeiter zu verbessern. Die Idee ist, Probleme zu lösen, bevor sie die Produktivität der Benutzer beeinträchtigen.
Vorteile von AIOps-Lösungen
Einer der Hauptvorteile von AIOps ist die Fähigkeit, große und unterschiedliche Datensätze schnell zu verarbeiten und verwertbare Analysen zu erstellen. Infolgedessen wird das IT-Betriebsteam agiler.
Im Folgenden werden konkrete Möglichkeiten aufgezeigt, wie AIOps die IT-Effizienz verbessert:
- Durch die schnelle Lösung von Problemen lassen sich die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) und die Ausfallzeiten verringern.
- Die Vermeidung von Problemen trägt dazu bei, dass weniger Helpdesk-Tickets anfallen.
- Schnellere Problemlösungen und automatisierte Abhilfemaßnahmen sparen Zeit und Supportkosten, so dass sich die IT-Mitarbeiter auf Aufgaben mit höherer Priorität konzentrieren können.
Ein effizienterer IT-Support führt zu einer besseren digitalen Erfahrung und einem höheren Engagement der Mitarbeiter, da Anwender weniger Zeit mit technologiebezogenen Problemen verbringt, die ihre Produktivität beeinträchtigen.
Schnellere und genauere datengestützte Einblicke verbessern auch die Entscheidungsfindung im Unternehmen. Ein Beispiel dafür ist die bessere Optimierung von Anlagen. Unternehmen können die Softwarelizenzen richtig dimensionieren und neue Hardware auf der Grundlage des tatsächlichen Benutzerbedarfs beschaffen, anstatt die üblichen Aktualisierungszyklen zu berücksichtigen.
Maximierung der digitalen Erfahrung mit AIOps-Automatisierung
AIOps ist entscheidend für ein effektives Digital Experience Management (DEM).
Lakeside Softwarezeigt, dass für IT-Teams eine verbesserte Automatisierung eines der wertvollsten Werkzeuge zur Verbesserung der digitalen Erfahrung ist. Für die befragten IT-Mitarbeiter sind self-service, proaktive Störungsbehebung und Selbstheilung die nützlichsten Funktionen zur Automatisierung des IT-Servicebetriebs.
DEM-Plattformen - wie Lakeside Software's Digital Experience Cloud, powered by SysTrack - geben Einblick in die gesamte IT-Umgebung durch Endpunktüberwachung, datengesteuerte Analysen und automatische Abhilfemaßnahmen.
Lakeside Prevent verwandelt Endbenutzerdaten in umsetzbare Erkenntnisse
Lakeside kombiniert AIOps mit Endpunktüberwachung, um Erkenntnisse zu gewinnen, die IT-Teams helfen, Probleme schnell zu lösen und Vorfälle zu vermeiden. Unsere Cloud-basierte Plattform sammelt alle 15 Sekunden Telemetriedaten von über 10.000 Punkten am Netzwerkrand und nutzt dann künstliche Intelligenz, um all diese Daten zu analysieren und Erkenntnisse zur Verbesserung der digitalen Erfahrung zu liefern.
Die SysTrack Engine wird von Sensoren angetrieben, die Anwender und Anwendungen in Echtzeit überwachen und das IT-Team alarmieren, wenn eine Anomalie entdeckt oder ein Schwellenwert erreicht wird.
Lakeside Prevent bietet einen Überblick über die Sensoren und ermöglicht es IT-Teams, Probleme zu priorisieren, Details zu vertiefen und automatische Maßnahmen zu ergreifen.
So kann beispielsweise ein Sensor ausgelöst werden, wenn eine Anwendung übermäßig viele Ressourcen verbraucht. Der Techniker kann sehen, welche Anwender von demselben Problem betroffen sind, und proaktive Schritte unternehmen, um das Problem zu beheben, bevor sich weitere Mitarbeiter beschweren.
Diese Art von Maßnahmen trägt dazu bei, die Anzahl der Tickets zu reduzieren und damit die Kosten des Service Desks zu senken - ein wichtiger Leistungsindikator (KPI) für den IT-Erfolg.
Linksverschiebung mit AIOps
Mit dem proaktiven IT-Betrieb wird das Konzept des Level-0-Supports als Teil eines Shift-Links-Ansatzes im IT-Service-Management (ITSM) eingeführt. Ziel ist es, Probleme zu beheben, bevor sie die Aufmerksamkeit von Level-1-Technikern erfordern.
Diese Strategie wurde vom Glashersteller Şişecam Group erfolgreich umgesetzt. Dieses Unternehmen verfolgte zuvor einen reaktiven Ansatz zur Lösung von IT-Problemen und verließ sich auf Nutzerbewertungen und Supportanfragen. Durch den Einsatz der Digital Experience Cloud von Lakeside war Şişecam in der Lage, die Leistung am Endpunkt zu messen, um Probleme proaktiv zu lösen und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.
"Als Teil unseres kontinuierlichen Ziels, alle unsere Desktops effizient und mit nachhaltiger Leistung zu betreiben, verwenden wir SysTrack , um die Leistung zu überwachen, aber auch für die Analyse des Endbenutzerverhaltens."
Neslihan Erdoğan
Şişecam Spezialist für Technologieentwicklung
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