VIDEO: Fehlerbehebung bei Geschäftsanwendungen in 60 Sekunden oder weniger

Die aktualisierten Web-App-Analysefunktionen von Lakeside bieten der IT-Abteilung einen schnellen, erweiterten Überblick und Einblick in die Ursachen von Problemen

Geschäftsanwendungen sind entscheidend für die Produktivität, die Zusammenarbeit und das Engagement der Mitarbeiter. Wenn also Konferenzräume nicht mehr verbunden werden können oder Plattformen für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) abstürzen, wirkt sich dies auf das Endergebnis aus. Um dem entgegenzuwirken, müssen Unternehmen sicherstellen, dass alle Webanwendungen, auf die sich ihre Mitarbeiter verlassen - egal, ob es nur eine Handvoll oder möglicherweise Hunderte sind - während des gesamten Arbeitstages betriebsbereit und leistungsfähig sind.

Zum Leidwesen der IT-Teams fällt die Herausforderung der Aufrechterhaltung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen Anwendungsleistung für die Mitarbeiter in ihren Verantwortungsbereich. Aber wie lösen die Service-Desk-Teams diese Tickets effizient? Herkömmliche Tools für das Application Performance Management (APM) bieten zwar eine hervorragende Analyse von intern entwickelten Anwendungsstapeln, doch fehlt ihnen die Nachverfolgung der Endbenutzererfahrung für Geschäftsanwendungen innerhalb der Firewall eines Unternehmens. Dies führt dazu, dass die Helpdesk-Techniker keinen Überblick haben und die Mitarbeiter in einer Warteschlange feststecken.

Wenn ein Support-Ticket eingeht, weil ein Mitarbeiter eine schlechte Erfahrung mit einer Geschäftsanwendung gemacht hat, gibt es selten genug Details, um das Ausmaß des Problems zu verstehen. Außer "die Seite wird nicht geladen" oder "die Website lädt langsam" geben die Mitarbeiter kaum Details an. In Kombination mit hybriden und Remote-Arbeitsplatzvariablen wissen IT-Teams daher nicht, ob die Ursache beim Dienstanbieter, dem Gerät des Mitarbeiters oder der Wi-Fi-Verbindung liegt.

Erfahrung mit der Fehlerbehebung bei Geschäftsanwendungen

Lakeside SoftwareDie Digital Experience Cloud von Lakeside, die auf SysTrack basiert, liefert Echtzeit- und Verlaufsdaten zu den Geräten, dem Netzwerk und den Geschäftsanwendungen der Mitarbeiter und ermöglicht so eine Analyse der Ursachen, die die Produktivität beeinträchtigen. Kirby Kaylor, Produktmanager bei Lakeside, erklärt im folgenden Video und in der Transkription, wie das funktioniert.

Rachel: Kirby, können Sie uns ein praktisches Beispiel dafür geben, wo diese Web-App-Analysefunktionen für RCA eingesetzt werden könnten? 

Kirby: Ja, sicher. Nehmen wir an, ich bin ein Desktop-Ingenieur der Stufe 3 und dieses Ticket wurde von jemandem aus unserem Betriebsteam an mich weitergeleitet, der schlechte Erfahrungen mit der Azure DevOps Web-App gemacht hat.

Dies ist also unser traditioneller Web-Apps-Bildschirm, mit dem Sie vielleicht vertraut sind, aber wir haben diese neue Funktionalität hinzugefügt, um hier wirklich in die Details zu gehen. Wie ich schon sagte, wollen wir die Azure DevOps-Web-App, die hier deklariert wurde, auf Fehler untersuchen. Ich werde also dieses Pull-Down verwenden und in diese spezifische Web-App eintauchen, und wir erhalten nun einen wirklich detaillierten Blick auf die Metriken im Zeitverlauf. Auf diese Weise kann ich sehr schnell feststellen, wann das Problem aufgetreten ist und welches Problem aus Sicht des Endbenutzers tatsächlich zu der schlechten Leistung geführt hat.

Was mich sehr interessieren würde, ist die Tatsache, dass hier oben rechts die Gesamtzeit vom Klicken bis zum Rendern über dem Durchschnitt liegt - sie ist fast doppelt so hoch. Und das korreliert direkt mit einem Anstieg der Verarbeitungszeit am Endpunkt. Sie sehen, dass die Roundtrip-Zeit aus der Netzwerkperspektive relativ konstant ist, so dass wir wissen, dass am Endpunkt etwas vor sich geht. Wir wissen also, dass am Endpunkt etwas passiert. Von hier aus kennen wir auch den Zeitwert, zu dem diese Probleme auftraten, und können dann mit dem wirklich leistungsstarken Blackbox-Tool von SysTrack herausfinden, was zu diesem Zeitpunkt auf dem Laptop vor sich ging, um den Ressourcenverbrauch des Endpunkts zu verursachen - was zu einer schlechten Erfahrung mit der Webanwendung führte.

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