Big Data und DaaS

Als Brian und Gabe neulich ihr DaaS-Buch veröffentlicht haben, habe ich es gelesen und fand es ziemlich gut.

Viele der Feinheiten von VDI, DaaS und einem eher anwendungsorientierten oder traditionellen Desktop-Bereitstellungsmodell machen dieses Buch zu einer großartigen Lektüre für alle, die sich für das Thema interessieren. Auf brianmadden.com gab es in den letzten Tagen ebenfalls einige sehr gute Blogs über DaaS.

Jedenfalls weisen Brian und Gabe im Buch auf Seite 95 (oder, wenn Sie mehr mit Kindle eBooks vertraut sind, auf Seite 1141) darauf hin, dass die Migration zu DaaS oder VDI ein wenig Arbeit erfordert:

Schließlich müssen Sie alle Desktops und Anwendungen aus Ihrem Unternehmen irgendwie in die Cloud des DaaS-Anbieters bringen. Das ist keine kleine Aufgabe. Es handelt sich um eine Desktop-Migration mit einem Gabelstapler, und Sie sitzen auf dem Fahrersitz! Damit verbunden sind mit ziemlicher Sicherheit Kosten, von der Erkennung von Anwendungen (denken Sie an Bewertungslösungen wie Lakeside SysTrack, Citrix AppDNA oder (...)) über den Kauf zusätzlicher Software oder Lizenzen bis hin zur Schulung Anwender und der Verwaltung von Anwendungen und Anwender nach ihrer Ankunft im neuen Zuhause.

Madden, Brian; Knuth, Gabe (2014-02-25). Desktops as a Service: Everything You Need to Know About DaaS & Hosted VDI (S. 95). . Kindle Edition.

Als ich für einen der Anbieter von Desktop-Virtualisierung arbeitete, wussten wir, dass eines der Haupthindernisse für eine erfolgreiche Einführung von virtuellen Desktops und Anwendungen die Notwendigkeit war, Anwender und ihre Anwendungen besser zu verstehen. Ohne die richtigen Tools ist das oft ein fast unüberwindbares Hindernis, und die Suche nach einem Endbenutzer-Bewertungstool hat mich überhaupt erst auf Lakeside aufmerksam gemacht.

Unser Produkt SysTrack ist die branchenführende Big-Data-Lösung für Endbenutzer-Computing - seit 1997 - bevor Big Data überhaupt ein Wort war. Hadoop wurde erst in den frühen 2000er Jahren entwickelt.

Big Data wird oft als die Disziplin beschrieben, bei der man eine große Menge von oft maschinell erzeugten Daten nimmt, sie alle an einem Ort ablegt (sprich: in einer Datenbank, einem Hadoop-Cluster oder was auch immer) und dann einen oder mehrere Number Cruncher einsetzt, um all diese Daten in nützliche Informationen zu verwandeln. So fing es an, aber bei Big Data geht es viel mehr darum, eine ansonsten unüberschaubare Menge an Daten so zu korrelieren, dass sie tiefe und relevante Einblicke gewährt.

Was hat Lakeside SysTrack mit Big Data zu tun? Lassen Sie uns zwei verschiedene Aspekte betrachten:

• Daten in Informationen umwandeln: SysTrack Die Software greift alle paar Sekunden mehrere tausend Datenpunkte von den überwachten Systemen ab und fasst die Daten so zusammen, dass Sie Berichte darüber erstellen können. Der primäre Anwendungsfall ist die laufende Überwachung und Verwaltung von Compute-Umgebungen, aber die Informationen eignen sich hervorragend für die Planung einer VDI- oder DaaS-Bereitstellung. SysTrack sagt Ihnen, welche Anwendungen laufen, wie viele und welche Art von Ressourcen sie verbrauchen, welche Anwendungen Sie haben, die nicht genutzt werden, usw. Das ist mehr, als ich in einem kurzen Blog beschreiben kann. Tools wie unser Virtual Machine Planner können genutzt werden, um ordentliche Master-Images zusammenzustellen, ihnen Anwender zuzuweisen und den Ressourcen-Footprint im Rechenzentrum vorherzusagen. Das war einfach.
• Datenerfassung. Die meisten Big-Data-Hadoop-Cluster beruhen darauf, dass alle Daten in ihrer gesamten Granularität an einem zentralen Punkt gesammelt werden, und es ist Hadoop ziemlich egal, wie man sie dorthin bekommt. Es ist also großartig für Dinge, die sich bereits im Rechenzentrum befinden, aber nicht sehr gut geeignet für Endbenutzer-Rechenumgebungen, in denen die Daten auf möglicherweise 10.000 Geräten auf der ganzen Welt erfasst werden müssen.

Daher basiert SysTrack auf einer einzigartigen Architektur, bei der die Daten am Endpunkt erfasst werden und ein winziger Teil der Rechenleistung des Endpunkts genutzt wird, um die Rohdaten in eine intelligente Zusammenfassung umzuwandeln, die dann über das Netz an einen oder mehrere zentrale Server weitergeleitet wird. Pro Tag werden nur etwa 100kB übertragen, so dass das Netz dabei nicht verstopft wird. Gerät offline? Kein Problem - der so genannte "Condense"-Prozess findet einfach statt, wenn sich der Nutzer das nächste Mal verbindet.

Wenn Sie sich speziell für den DaaS-Aspekt von SysTrack interessieren, werfen Sie einen Blick auf dieses Whitepaper: http://bit.ly/DaaSBP

Wenn Sie den kostenlosen Citrix-Projektbeschleuniger nutzen möchten (der das kostenlose Produkt FastTrack zur Bewertung des Anwendungsbestands und zur allgemeinen Imageplanung enthält), rufen Sie in Ihrem Browser http://project.citrix.com auf, starten Sie ein Projekt und klicken Sie auf "Automatisiertes Tool verwenden", wenn Sie zum Abschnitt über Anwendungen gelangen.

Lassen Sie uns wissen, wenn Sie mehr über die Vollversion von SysTrack erfahren möchten, die den vollen Funktionsumfang des Virtual Machine Planner und vieles mehr enthält.

Florian

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Twitter: @florianbecker