Verwendung der synthetischen Transaktionsüberwachung zur Verfolgung von SaaS-SLAs

Nach Schätzungen von Gartner werden bis 2025 55 Prozent der großen Unternehmen erfolgreich eine All-in-Cloud-SaaS-Strategie umsetzen. Die synthetische Transaktionsüberwachung ist eine Methode, mit der IT-Teams und Anbieter gleichermaßen sicherstellen, dass die Ziele der Service Level Agreements (SLA) eingehalten werden, wenn geschäftskritische Anwendungen auf Software-as-a-Service-Modelle (SaaS) umgestellt werden. Synthetische Daten sind nützlich, weil sie helfen können, wiederkehrende Probleme mit SaaS zu identifizieren, die die Produktivität der Benutzer beeinträchtigen. In Verbindung mit der Überwachung echter Benutzer können synthetische Transaktionen auch dazu verwendet werden, die Ursache von SaaS-Problemen zu ermitteln, selbst wenn die Verantwortung beim SLA-Anbieter liegt. Die Fähigkeit, SaaS zu verwalten, ist ein integraler Bestandteil jeder Strategie zur Überwachung der digitalen Erfahrung, kann aber schwierig umzusetzen sein. Hier erfahren Sie, wie Sie die doppelte Nutzung von synthetischen Transaktionen und die Überwachung von realen Benutzern vereinfachen können, um eine positive Endbenutzererfahrung mit SaaS sicherzustellen.

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Synthetische Transaktionsüberwachung vs. reale Benutzerüberwachung

Synthetische Transaktionen funktionieren durch die Simulation von Arbeitslasten mit "synthetischen" (d. h. nicht realen) Anwender, in der Regel in Zeiten, in denen reale Anwender offline sind. Diese Arbeitslasten oder "Transaktionen" ermöglichen es der IT-Abteilung, die Ergebnisse des Benutzerverhaltens zu sehen, ohne dass der Endbenutzer tatsächlich beteiligt ist. Ein IT-Administrator könnte zum Beispiel ein Skript während eines bestimmten Zeitfensters ausführen, das misst, wie lange es dauert, Outlook zu starten. Spitzen im Transaktionstrend würden der IT-Abteilung zeigen, wenn die Outlook-Startzeiten langsam sind - etwas, das sich auf die tatsächliche Benutzerproduktivität auswirken würde. Die Zeit, die für den Abschluss eines Prozesses benötigt wird, ist jedoch in der Regel die einzige Kennzahl, die von synthetischen Transaktionen zurückgegeben wird. Das bedeutet, dass sie zwar gut geeignet sind, die IT-Abteilung auf ein potenzielles Problem hinzuweisen, aber nicht den Kontext liefern, der für die Suche nach einer Lösung erforderlich ist.

Im Gegensatz dazu umfasst die Überwachung der realen Benutzer die kontinuierliche Sammlung von Daten über die Systemleistung und die Erfahrungen der Endbenutzer Anwender. Robuste Lösungen in diesem Bereich bieten sowohl Echtzeit- als auch historische Analysen der Daten, um die Umgebung vollständig zu kontextualisieren. Ein Administrator, der Zugriff auf echte Benutzerdaten hat, kann jedes Leistungsproblem erkennen, das bei einem Benutzer auftritt. Anstatt die Outlook-Startzeiten zu testen, würde der Administrator das Problem in der realen Benutzerpopulation bemerken, zusätzlich zu Metriken wie CPU-Auslastung und Netzwerklatenz, die dem Administrator helfen würden, den Grund für die Langsamkeit zu identifizieren.

Verwendung synthetischer Transaktionen zur Überwachung von SLAs

Synthetische Transaktionen können in Fällen nützlich sein, in denen die IT-Abteilung proaktiv testen möchte, ob etwas wie gewünscht funktioniert. Im Falle von SaaS kann die IT-Abteilung Transaktionen ausführen, um sicherzustellen, dass kritische Prozesse funktionieren, bevor die echten Endanwender auf sie zugreifen Anwender . Wenn eine SaaS-Anwendung ihre SLA-Betriebszeit nicht einhält, kann die IT-Abteilung den Anbieter kontaktieren und versuchen, das Problem zu lösen, bevor Anwender davon betroffen ist. Es besteht jedoch immer die Möglichkeit, dass das Problem in der internen Umgebung begründet ist und vom SaaS-Anbieter nicht gelöst werden kann.

Kombination von synthetischer und realer Benutzerüberwachung

Bei Diskussionen über die Überwachung synthetischer Transaktionen und die Überwachung echter Benutzer wird im Allgemeinen davon ausgegangen, dass es sich um komplementäre Lösungen handelt, was auch zutrifft. Die proaktiven Testmöglichkeiten synthetischer Transaktionen und der umfassende Überblick, den die realen Benutzerdaten bieten, eröffnen der IT-Abteilung die Möglichkeit, eine Reihe potenzieller Probleme zu entdecken und zu lösen. Was jedoch selten vorgeschlagen wird, ist die Frage, wie die beiden Lösungen miteinander verbunden werden können.

Die Durchführung von Analysen über mehrere Schnittstellen hinweg kann zeitaufwändig sein und birgt die Gefahr von Benutzerfehlern. Um den Vergleich von synthetischen und realen Endbenutzerdaten zu erleichtern, hat Lakeside die beliebten Tools für synthetische Transaktionen, AutoIT und Itexis, integriert, um synthetische Transaktionsdaten nativ zu erfassen. Die Integration mit Login VSI ist für das nächste Jahr geplant.

Diese Integrationen ermöglichen es der IT-Abteilung, synthetische Transaktionen innerhalb der Schnittstelle SysTrack anzuzeigen, um einen einfachen Vergleich zwischen synthetischen und realen Benutzerdaten zu ermöglichen. Nehmen wir das frühere Beispiel der langsamen Outlook-Startzeiten: Durch die Gegenüberstellung der Daten kann die IT-Abteilung sofort mögliche Ursachen für die Langsamkeit erkennen und dann SysTrack nutzen, um die Ursache des Problems zu finden.

Weitere Vorteile der Anzeige synthetischer Daten in SysTrack sind:

• Intelligentere Tests: Synthetische Transaktionen identifizieren potenzielle Problemstellen; SysTrack Daten zeigen den spezifischen Ressourcenbedarf, so dass die IT-Abteilung weiß, wo sie Verbesserungen vornehmen muss.
• Proaktive Korrekturen/kürzere Zeit bis zur Lösung: Alarme können so eingestellt werden, dass sie ausgelöst werden, wenn eine synthetische Transaktion einen Schwellenwert erreicht, so dass die IT-Abteilung Probleme beheben kann, bevor echte Anwender betroffen sind.
• Besseres SLA-Management: Die IT-Abteilung kann synthetische Transaktionen verwenden, die ausgelöst werden, wenn die garantierten Betriebszeiten nicht eingehalten werden; die IT-Abteilung kann die Ursachen in SysTrack untersuchen und feststellen, ob das Problem auf der Seite des Anbieters liegt.

Die komplexen Computerumgebungen der Endbenutzer von heute erfordern differenzierte IT-Lösungen. Die zunehmende Abhängigkeit von extern bereitgestellten Diensten bedeutet, dass die IT-Transparenz in den kommenden Jahren noch geschäftskritischer werden wird.

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