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Werkzeuge für eine erfolgreiche RCA: Was sollte ein Werkzeug für die Ursachenanalyse enthalten?

Grafische Illustration einer Hand, die nach einer Automatisierungsschaltfläche greift.

Tiefgreifende Telemetrie, KI-gestützte Analysen und andere wichtige Funktionen sind bei der Bewertung und Investition in Tools für die Ursachenanalyse von entscheidender Bedeutung

Dies ist der zweite Teil einer dreiteiligen Serie, in der untersucht wird, wie die IT-Abteilung ihre Strategie zur Ursachenanalyse verbessern kann und welche Kriterien für die Bewertung und optimale Nutzung von RCA-Tools gelten. Erfahren Sie mehr, indem Sie den ersten Teil und den dritten Teil, oder besuchen Sie die Lakeside Seite zur Ursachenanalyse.


 

Mit einer effizienten und gründlichen Ursachenanalyse (RCA) können Unternehmen IT-Probleme schneller beheben, Ausfallzeiten minimieren und die digitale Mitarbeitererfahrung (DEX) verbessern.

Und das ist auch für die Unternehmensziele entscheidend. Eine schnellere Problemlösung führt zu geringeren IT-Kosten und höherer Produktivität. Laut der DEX-Studie von Lakeside Software glauben die meisten Mitarbeiter, dass sie 18 % produktiver sein könnten, wenn die IT-Abteilung in der Lage wäre, Fehler umgehend zu beheben und Geräte kontinuierlich zu warten.

Bevor dies jedoch geschehen kann, benötigen Unternehmen die richtige Art von Werkzeug, um die IT bei der Einführung einer modernen RCA-Strategie zu unterstützen.

 


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Schritte zur Untersuchung der Grundursache

Als eine Methode, die in Bereichen eingesetzt wird, die eine Problemlösung erfordern, ist RCA für das IT-Service-Management (ITSM) von entscheidender Bedeutung. RCA hilft der IT-Abteilung, herauszufinden, warum ein Vorfall oder ein Ausfall überhaupt aufgetreten ist, indem die Ursachen und nicht die Symptome untersucht werden.

RCA umfasst in der Regel die folgenden Schritte:

  • Entdeckung eines Problems.
  • Sammeln von Daten über das Thema.
  • Aufspüren der eigentlichen Ursachen.
  • Ermittlung von Möglichkeiten zur Lösung des Vorfalls.
  • Priorisierung der Korrekturen.
  • Ergreifen von Maßnahmen, um zu verhindern, dass sich Vorfälle wiederholen.

Traditionellere Ansätze zur Ursachenforschung konzentrieren sich auf einen einzelnen Vorfall, anstatt eine ganzheitliche Betrachtung der IT-Umgebung vorzunehmen. Um jedoch den Anforderungen komplexer IT-Umgebungen gerecht zu werden, muss auch die Ursachenanalyse immer ausgefeilter werden. Moderne Lösungen sind in der Lage, ein vollständiges, kontextbezogenes Verständnis dessen zu liefern, was den Vorfall verursacht haben könnte.

Zu diesem Zweck sind hier einige der Funktionen aufgeführt, die ein RCA-Tool enthalten sollte, um eine verbesserte Diagnose und Abhilfemaßnahmen zu ermöglichen:

1. Tiefgehende Datenerfassung für umfassende IT-Transparenz

Eine effektive Ursachenforschung beginnt mit einer vollständigen Transparenz der gesamten IT-Umgebung. Unternehmen müssen eine große Menge an Daten in Echtzeit erfassen, um digitale Umgebungen kontinuierlich zu überwachen - von Endgeräten und Anwender bis hin zu SaaS- und Cloud-Infrastrukturen.

Mit diesen umfassenden Daten ist es möglich, sich anbahnende Probleme zu erkennen. Ihre RCA-Lösung sollte dazu in der Lage sein:

  • Alarmieren Sie die IT-Abteilung, wenn bestimmte Schwellenwerte erreicht werden, und weisen Sie die Ereignisse auf eine Grundursache hin.
  • Weisen Sie auf mögliche Abhilfemaßnahmen hin, bevor Anwender es bemerkt oder das Problem eskaliert.

Dies kann dazu beitragen, die Anzahl der Helpdesk-Tickets, die bei der IT-Abteilung eingehen, drastisch zu reduzieren, und ermöglicht außerdem die Lösung von Problemen auf der niedrigsten Support-Ebene. Genauso wichtig ist es aber auch, historische Daten und Trends zur Verfügung zu haben, um Ereignisse zu korrelieren, Muster zu finden und zukünftige Vorfälle vorherzusagen.

2. Künstliche Intelligenz und IT-Automatisierung für verwertbare Einblicke

Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) ist heute eine Grundlage der modernen Ursachenanalyse. Maschinelles Lernen und Datenanalyse verändern den Helpdesk-Betrieb und sorgen für eine proaktive IT und bessere digitale Erfahrungen.

Diese Werkzeuge analysieren und kontextualisieren eine große Menge an Daten aus verschiedenen Quellen, um:

  • Sortieren Sie alle Daten durch.
  • Liefern Sie aussagekräftige Erkenntnisse.
  • Setzen Sie Prioritäten auf der Grundlage der Auswirkungen.
  • Automatisieren Sie Prozesse und Aufgaben.

Die IT-Automatisierung beschleunigt die Ursachenanalyse, da die Untersuchung nicht auf manuellem Aufwand beruht. Schließlich reicht eine umfangreiche Datenerfassung für eine effiziente Lösung nicht aus, wenn man nicht in der Lage ist, Daten zu analysieren und Ereignisse zu korrelieren, um Muster zu erkennen.

3. Verschiedene Anwendungsfälle für die Grundursache

Unternehmen sollten nach Tools Ausschau halten, die einen proaktiven Ansatz zur Behebung von Störungen verfolgen. Einige Lösungen konzentrieren sich auf eine einzelne Ursachenanalyse, z. B. Anwendungsleistung oder Geräteausfall. KI-gesteuerte RCA ermöglicht nicht nur eine schnellere Fehlerbehebung, sondern auch die Vorhersage von Ereignissen und eine automatische Lösung. Suchen Sie nach einem RCA-Tool, das Warnungen und Reaktionen auslösen kann.

 


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KI-basierte RCA ist die Zukunft der Störungsbeseitigung

Der Bericht von Lakeside über die Zukunft des digitalen Arbeitsplatzes zeigt, dass 92 % der befragten Mitarbeiter IT-Probleme, die sie erlebt haben, mit dem richtigen Tool hätten vermeiden oder verhindern können. Die Studie ergab auch, dass für IT-Experten die Ursachenanalyse der wertvollste Anwendungsfall für die Überwachung digitaler Erfahrungen ist.

Ein KI-basierter Ansatz für die Problemlösung kann eine proaktive IT-Strategie ermöglichen, die die Effizienz des Service Desks und die digitale Erfahrung der Mitarbeiter verbessert. Diese moderne Sichtweise auf die Ursachenforschung passt besser zu den Anforderungen komplexer IT-Umgebungen, da sie eine tiefgreifende Telemetriedatenerfassung und leistungsstarke Diagnosen zur Lösung von Problemen im gesamten Unternehmen nutzt.

Deshalb ist es wichtig, eine Plattform zu wählen, die eine automatische Ursachenanalyse beinhaltet.

 


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