Big Data für Endbenutzer-Computing - eine Einführung

Es gibt eine enorme Anzahl von Gesprächen über Big Data in Unternehmen, und die IT-Branche bildet hier sicherlich keine Ausnahme. Tatsächlich stellt die IT-Branche einen besonders interessanten Bereich für die Erforschung zusammenhängender Datensätze und des Nutzerverhaltens dar, da sie nicht nur unterstützende Infrastruktur- und Serverdaten liefert, sondern auch die viel interessantere verteilte Endpunktnutzung. Dies ermöglicht die Charakterisierung des Endbenutzerverhaltens über verschiedene Plattformen hinweg, um daraus wertvolle Schlüsse für die Bereitstellung von Lösungen und die Verbesserung der Arbeitserfahrung mit Workstations, Anwendungen und mobilen Geräten zu ziehen.

Im Allgemeinen ist das Prinzip recht einfach: Durch die Verwendung einer verteilten Datenbankarchitektur und die Erfassung von Details auf dem lokalen Gerät nutzt SysTrack die Leistung jedes Clients für die Analyse und Zusammenfassung. Dadurch werden zentrale Ressourcen freigesetzt, die andernfalls durch ressourcenintensive traditionelle Big-Data-Lösungen mit hohen Infrastrukturanforderungen gebunden wären. Auf diese Weise kann unsere End-User Computing Big Data Plattform die tausenden von Datenpunkten, die jede Sekunde auf einem Endgerät generiert werden, erfassen und aussagekräftige Analysen in Echtzeit durchführen. In unserer neuesten Version (SysTrack 7.0) nutzen wir außerdem ein innovatives operatives Paket verarbeiteter Daten, um den Zustand und die Anwendungsaktivität jedes Endpunkts zu übermitteln und so einen unmittelbaren Einblick in die Nutzung einer Bereitstellung zu ermöglichen.

Florian erwähnte DaaS als ein spezifisches Interessengebiet für Big Data, das sich auf Endbenutzer-Compute-Geräte bezieht, aber es gibt noch viel mehr, was aus den verschiedenen Geräten, mit denen Anwender interagiert, ermittelt werden kann. SysTrack bietet eine Fülle von Informationen, die das Workforce Management und die Charakterisierung einfach machen. Dies umfasst alles von der Software-Rationalisierung bis hin zur Leistungscharakterisierung, um nicht nur Transformationen zur Verbesserung der Benutzererfahrung durchzuführen, sondern auch neue Arbeitsabläufe und Geschäftslösungen zu entwickeln.

Ein weiterer interessanter Aspekt von SysTrack's DataMine ist die Möglichkeit, andere Lösungen oder analytische Engines mit den verarbeiteten Datensätzen, die durch unsere Architektur bereitgestellt werden, zu integrieren. Mit OpenAPI können viele führende Technologielösungen wie Citrix AppDNA und ServiceNow unsere Datenverwaltungstechniken vom Client aus nutzen, um Einblicke in Umgebungsmerkmale wie eingesetzte Software und Nutzungsgewohnheiten zu erhalten und ihre Lösungen zu erweitern.

Lesen Sie unser neues Whitepaper über Big Data für EUC, um mehr darüber zu erfahren, wie SysTrack seine einzigartige Architektur nutzt, um verwertbare Informationen ohne Komplexität bereitzustellen.